Personal Analysis · Insight, Feedback, Apply
個人洞察與回饋
收錄影片解析、研討會報告、實測研究與知識整理；以個人解析後的觀點與回饋，整理出可快速掌握的脈絡與實作啟示。
全部內容
Personal Notes · 持續整理本機 VLM 轉帳資訊 OCR 實測：Qwen3.8、Gemma 4、Nemotron 3.5 vs 雲端
82 張真實轉帳圖抽銀行、帳號、金額：本機 Qwen3.8-27B 與 Gemma 4 31B 讀帳號 97–99%、金額 99–100%，遠勝雲端 gpt-6-luna；整張全對反而輸，原因是圖上沒寫的銀行代碼憑記憶補錯，是銀行常識問題，不是 OCR。
Hello World Dev Conference 2026：場次圖文報告
逐場收錄講者觀點與現場照片，對照官方議程。涵蓋 AI 團隊協作、規格與規則驅動開發、測試驗證、Agent 工程與治理、動態專注與心流、Claude Design 與自建 Skill，以及企業 AI 導入與舊系統翻寫實務，兩天共 16 場，並標示個人推薦場次。
決策模型 API 實測：TypeSafe Jev vs OpenAI Decisions
以銀行客服情境實測 180 題、2,682 次呼叫：簡單題兩家都滿分，題目一難 Jev 更準、更便宜，機率也更能拿來設門檻；並以 Claude Haiku 5.5 模擬作為對照組。
角色 Agent 化：任務拆解、兩側分級與轉型三問題
判斷單位是任務、不是職務：用「人的總投入不超過原本一半」定義 Agent 化，以 T1–A3 兩側分級設下 A1 及格線，再談人、工具、機制三個轉型問題。
Context 要給多少？開發團隊的分層 Context 配置
把 Context 當成漏斗：用「範圍六層 × DIKW 知識型態」兩條軸，決定每層知識何時、由誰、用什麼方式載入，再補上隔離驗證與由下往上的回寫迴路。
Brandon Sanderson：我們就是藝術
從 Roger Ebert 判電玩死刑的舊尺，到用刪去法逐條拆解版權、環境與取代等反對理由，重新定義藝術是把人變成想成為的人的過程。
Uncle Bob × Matt：AI 時代仍不能跳過的軟體基本功
從 Uncle Bob Martin 與 Matt 的對談，重新檢視 Clean Code、設計原則與工程判斷如何在 AI 協作開發裡維持價值。
AICON 2026 深圳：現場圖文報告與個人觀察
從企業 AI 轉型、Agent 落地、具身智能、端側模型到效能工程，彙整 AICon 深圳兩日議程的逐場重點與個人回饋。