個人洞察與回饋｜DMBot 工具人

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Personal Notes · 持續整理

逐場收錄講者觀點與現場照片，對照官方議程。涵蓋 AI 團隊協作、規格與規則驅動開發、測試驗證、Agent 工程與治理、動態專注與心流、Claude Design 與自建 Skill，以及企業 AI 導入與舊系統翻寫實務，兩天共 16 場，並標示個人推薦場次。

以銀行客服情境實測 180 題、2,682 次呼叫：簡單題兩家都滿分，題目一難 Jev 更準、更便宜，機率也更能拿來設門檻；並以 Claude Haiku 5.5 模擬作為對照組。

判斷單位是任務、不是職務：用「人的總投入不超過原本一半」定義 Agent 化，以 T1–A3 兩側分級設下 A1 及格線，再談人、工具、機制三個轉型問題。

把 Context 當成漏斗：用「範圍六層 × DIKW 知識型態」兩條軸，決定每層知識何時、由誰、用什麼方式載入，再補上隔離驗證與由下往上的回寫迴路。

從 Roger Ebert 判電玩死刑的舊尺，到用刪去法逐條拆解版權、環境與取代等反對理由，重新定義藝術是把人變成想成為的人的過程。

從 Uncle Bob Martin 與 Matt 的對談，重新檢視 Clean Code、設計原則與工程判斷如何在 AI 協作開發裡維持價值。

從企業 AI 轉型、Agent 落地、具身智能、端側模型到效能工程，彙整 AICon 深圳兩日議程的逐場重點與個人回饋。